[发明专利]模型评价方法和装置、模型评价系统及其训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910105263.1 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109829550B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 李长亮;廖敏鹏;唐剑波;王安 | 申请（专利权）人： | 北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 王治东;吴肖肖 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供模型评价方法和装置、模型评价系统及其训练方法和装置，其中，模型评价方法包括：将任务输入特征分别输入至少两个任务模型，得到每个任务模型的任务输出特征和任务输出特征对应的置信度；将任务输入特征对应的至少两个任务模型的任务输出特征和任务输出特征对应的置信度输入参数搜索模型，以使参数搜索模型根据每个任务模型的任务输出特征对应的置信度以及参数搜索模型的权重参数，得到每个任务模型的置信权重，并根据每个任务模型的置信权重得到每个任务模型的评价值，其中，参数搜索模型具有最优的权重参数。从而在同一个任务模型对不同语句适应性有差别，多个任务模型输出多个结果的情况下，实现对任务模型的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 评价 方法 装置 系统 及其 训练 | ||
【主权项】：
1.一种模型评价方法，其特征在于，所述方法包括：将任务输入特征分别输入至少两个任务模型，得到每个任务模型的任务输出特征和所述任务输出特征对应的置信度；将所述任务输入特征对应的至少两个任务模型的任务输出特征和所述任务输出特征对应的置信度输入参数搜索模型，以使所述参数搜索模型根据每个任务模型的任务输出特征对应的置信度以及所述参数搜索模型的权重参数，得到每个任务模型的置信权重，并根据每个任务模型的置信权重得到每个任务模型的评价值，其中，所述参数搜索模型具有最优的权重参数。
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