[发明专利]卷积神经网络的调整方法及电子装置有效
| 申请号： | 201910104847.7 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN110135553B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 林裕训;周俊男;张智威 | 申请（专利权）人： | 宏达国际电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 黄艳 |
| 地址： | 中国台湾桃*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本公开涉及卷积神经网络的调整方法及电子装置。一种调整方法用以调整一卷积神经网络，该卷积神经网络的一第一模型包含多个卷积层，该些卷积层依照一序列次序而先后排列，该调整方法包含：决定该卷积神经网络的该第一模型中该些卷积层的多个感受野宽度；根据该些卷积层的该些感受野宽度与一输入图像宽度，将该第一模型中该些卷积层的多个通道宽度减少至多个缩减通道宽度；根据该些缩减通道宽度，形成该卷积神经网络的一第二模型的架构；以及，训练该卷积神经网络的该第二模型。因此，可缩减卷积神经网络的模型尺寸并维持卷积神经网络的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 调整 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
1.一种调整方法，其特征在于，该调整方法用以调整一卷积神经网络，该卷积神经网络的一第一模型包含多个卷积层，该些卷积层依照一序列次序而先后排列，该调整方法包含：决定该卷积神经网络的该第一模型中该些卷积层的多个感受野宽度；根据该些卷积层的该些感受野宽度与一输入图像宽度，将该第一模型中该些卷积层的多个通道宽度减少至多个缩减通道宽度；根据该些缩减通道宽度，形成该卷积神经网络的一第二模型的架构；以及训练该卷积神经网络的该第二模型。
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