[发明专利]基于深度小波极限学习机的多电平逆变器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于深度小波极限学习机的多电平逆变器故障诊断方法，该方法包括采集各种工作状态下逆变器交流侧电压故障信号，将采集的三相交流电压进行截取并合成为一条数据，得到总样本数据集，将总样本数据集进行归一化处理，生成训练集、验证集和测试集，构建深层特征提取与故障诊断模型，将测试集作为待测样本，利用深层特征提取与故障诊断模型对模块化多电平逆变器故障进行诊断。本发明利用小波基、极限学习机与自编码器构成小波极限学习机自编码器，具有特征提取效果好，训练速度快的优点，同时在小波极限学习机自编码器实现过程中加入稀疏系数，使得深度小波极限学习机具有良好的抗躁性能表现。

主权项

1.一种基于深度小波极限学习机的多电平逆变器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：A、利用电压传感器采集各种工作状态下逆变器交流侧电压故障信号；B、将每一次采集的三相交流电压按照设定长度进行截取并合成为一条数据，得到总样本数据集；C、将步骤B中得到的总样本数据集进行归一化处理，生成训练集、验证集和测试集；D、利用小波极限学习机自编码器对训练集样本进行逐层预训练，并利用训练好的小波极限学习机自编码器堆栈深度小波极限学习机，再利用验证集对深度小波极限学习机进行模型调优，得到深层特征提取与故障诊断模型，并保存模型数据；E、将测试集作为待测样本，利用深层特征提取与故障诊断模型对模块化多电平逆变器故障进行诊断。