[发明专利]一种输电走廊自然灾害影像识别方法在审
| 申请号： | 201910089314.6 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109871788A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 周仿荣;程志万;方明;黄修乾;高振宇;文刚;赵亚光 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院;云南电网有限责任公司红河供电局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种输电走廊自然灾害影像识别方法，该方法包括获取无人机航拍影像；对所述航拍影像进行降噪处理；利用预设算法，提取所述降噪后的航拍影像中的灾害特征；根据所述灾害特征，确定第一灾害类型；利用神经卷积网络对所述降噪后的航拍影像进行识别，确定第二灾害类型；将所述第一灾害类型和第二灾害类型进行比对，得到识别结果。利用背景减除法和帧间差分对前景图像进行特征提取，卷积神经网络能自动而有效地提取类别特征，对疑似灾害影像进行精确的识别，从而实现对电力系统走廊地质灾害智能影像识别，识别效率高，并且识别结果准确。 | ||
| 搜索关键词： | 灾害类型 影像 航拍 输电走廊 影像识别 降噪 灾害 自然灾害 卷积神经网络 背景减除法 地质灾害 电力系统 降噪处理 类别特征 前景图像 特征提取 预设算法 智能影像 有效地 帧间差 比对 卷积 神经 申请 网络 | ||
【主权项】：
1.一种输电走廊自然灾害影像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取无人机航拍影像；利用双边滤波算法对所述航拍影像进行降噪处理；利用预设算法，提取所述降噪后的航拍影像中的灾害特征；根据所述灾害特征，确定第一灾害类型；利用神经卷积网络对所述降噪后的航拍影像进行识别，确定第二灾害类型；将所述第一灾害类型和第二灾害类型进行比对，得到识别结果。
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