[发明专利]一种低信噪比条件下的轴频线谱增强方法有效
| 申请号： | 201910084868.7 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109840495B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 初宁;童威棋;宋永鑫;唐川荃;吴大转;曹琳琳;李诗徉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低信噪比条件下的轴频线谱增强方法，包括：(1)采集水下螺旋桨的噪声信号数据；(2)将采集的噪声信号数据导入程序，使用快速循环平稳特征函数计算，得到循环密度谱；(3)对得到的循环密度谱进行归一化，得到循环相干谱，并构建对数坐标下的增强包络谱；(4)根据得到的增强包络谱判断特征频率，选择特征频率对应时间周期的整数倍，对原始信号数据进行改进的时域平均；(5)将时域平均后的信号数据，重复一次步骤(2)和步骤(3)，得到降噪后的增强包络谱；(6)根据先验信息和降噪后的增强包络谱估计轴频和叶频信息，提取出低信噪比条件下的低频特征。利用本发明，能够更准确的得到低信噪比下的低频特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低信噪 条件下 线谱 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种低信噪比条件下的轴频线谱增强方法，其特征在于，包括：(1)采集水下螺旋桨的噪声信号数据；(2)将采集的噪声信号数据导入程序，使用快速循环平稳特征函数计算，得到循环密度谱；(3)对得到的循环密度谱进行归一化，得到循环相干谱，并进行积分平均构建对数坐标下的增强包络谱；(4)根据得到的增强包络谱判断特征频率，选择特征频率对应时间周期的整数倍，对原始信号数据进行改进的时域平均；(5)将时域平均后的信号数据，重复一次步骤(2)和步骤(3)，得到降噪后的增强包络谱；(6)根据先验信息和降噪后的增强包络谱估计轴频和叶频信息，提取出低信噪比条件下的低频特征。
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