[发明专利]一种低信噪比条件下的轴频线谱增强方法有效
申请号: | 201910084868.7 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109840495B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 初宁;童威棋;宋永鑫;唐川荃;吴大转;曹琳琳;李诗徉 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 低信噪 条件下 线谱 增强 方法 | ||
1.一种低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在于,包括:
(1)采集水下螺旋桨的噪声信号数据;
(2)将采集的噪声信号数据导入程序,使用快速循环平稳特征函数计算,得到循环密度谱;
(3)对得到的循环密度谱进行归一化,得到循环相干谱,并进行积分平均构建对数坐标下的增强包络谱;
(4)根据得到的增强包络谱判断特征频率,选择特征频率对应时间周期的整数倍,对原始信号数据进行改进的时域平均;
(5)将时域平均后的信号数据,重复一次步骤(2)和步骤(3),得到降噪后的增强包络谱;
(6)根据先验信息和降噪后的增强包络谱估计轴频和叶频信息,提取出低信噪比条件下的低频特征。
2.根据权利要求1所述的低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在于,步骤(2)中,所述的循环平稳特征函数为:
其中,α为循环频率、f为频谱频率;x为待测信号;X为信号x的频谱;X*表示的X共轭复数,为无气泡工况的循环密度谱,E为数学期望。
3.根据权利要求1所述的低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在于,步骤(3)中,所述的循环相干谱的数学表达式为:
其中,为循环相干谱,为循环密度谱,为循环频率为0的循环密度谱,α为循环频率、f为频谱频率,y为有气泡工况的待测信号。
4.根据权利要求1所述的低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在,步骤(3)中,构建对数坐标下的增强包络谱的具体步骤为:
(3-1)计算增强包络谱各个循环频率对应的函数值;所述的增强包络谱的数学表达式为:
其中,为循环相干谱,为增强包络谱,α为循环频率、f为频谱频率,y为有气泡工况的待测信号;
(3-2)将函数值通过取10的对数计算得到声压级,根据得到的对数函数值范围,设置取值区间,将剩余的对数函数值赋值为对应的最值;
(3-3)根据对应的坐标点和函数值,构建对数坐标下的增强包络谱。
5.根据权利要求1所述的低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在,步骤(4)中,选择增强包络谱中幅值最高的线谱对应的频率作为特征频率。
6.根据权利要求1所述的低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在,步骤(4)中,所述改进的时域平均的公式如下:
其中,x(n)为以时间间隔Δt离散采样得到的时间信号,N为平均的周期段数目,M为一个周期中的采样点数,y(n)为改进的时域平均后得到的信号。
7.根据权利要求6所述的低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在,平均的周期段数目N在满足循环频率分辨率和计算效率的条件下取最大值,所述循环频率分辨率为时间周期的倒数。
8.根据权利要求1所述的低信噪比条件下的轴频线谱增强方法,其特征在,步骤(6)中,所述的先验信息为现有的舰船轴叶比和频谱信息。
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