[发明专利]神经网络运算系统有效
申请号: | 201910083228.4 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109829540B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 吕杭炳;许晓欣;罗庆;刘明 | 申请(专利权)人: | 中国科学院微电子研究所 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G11C11/22 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供一种神经网络运算系统,包括:运算阵列,包括运算单元,各运算单元包括:源极端、漏极端和栅极,栅极下方的阈值电压调整层,以及源极和漏极区域之间延伸的沟道区,所述阈值电压调整层位于沟道区上方;运算阵列的每列运算单元的栅极接在一起,各列用于依据所述阈值电压调整层调整的阈值电压以调整权值;所述阈值电压调整层为铁电层。本公开的神经网络运算系统机构在神经网络运算后进行读取时的电流值为一恒定值,并行数不受限制,有利于构建超大规模神经网络。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 运算 系统 | ||
【主权项】:
1.一种神经网络运算系统,其中,包括:运算阵列,包括运算单元,各运算单元包括:源极端、漏极端和栅极,栅极下方的阈值电压调整层,以及源极和漏极区域之间延伸的沟道区,所述阈值电压调整层位于沟道区上方;运算阵列的每列运算单元的栅极接在一起,各列用于依据所述阈值电压调整层调整的阈值电压以调整权值;所述阈值电压调整层为铁电层。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院微电子研究所,未经中国科学院微电子研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910083228.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:类神经计算装置
- 下一篇:基于学习自动机的深度神经网络增量式训练方法及系统