[发明专利]基于主成分分析法的马氏距离的激光熔覆优化工艺在审

专利信息
申请号: 201910080250.3 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109816020A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 虞钢;赵尧;何秀丽;郑彩云;李少霞;宁伟健 申请(专利权)人: 中国科学院力学研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/50
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了基于主成分分析法的马氏距离的激光熔覆优化工艺,首先根据需求设计并进行正交试验,收集实验数据并建立样本矩阵,采用主成分分析法对多维变量系统进行降维处理,得到各变量反映原来信息量且彼此间线性无关的权重因子,然后采用马氏距离的逼近理想解法计算出各实验方案与最优解、最劣解之间的距离,并按照实验方案与正理想解方案之间的相对贴近度对其进行排序,得到当前最佳方案;再对不同工艺参数下的平均贴近度进行排序,得到优化的工艺参数组合。本发明将基于主成分分析(PCA)的马氏距离TOPSIS方法应用于激光熔覆实验,可实现对多工艺目标的同时优化,得到综合性能良好的熔覆层,与实际要求的吻合度更高。
搜索关键词: 马氏距离 主成分分析法 激光熔覆 贴近度 优化 排序 主成分分析 多维变量 工艺目标 降维处理 权重因子 实验数据 线性无关 需求设计 样本矩阵 正交试验 综合性能 理想解 熔覆层 吻合度 最优解 信息量 逼近
【主权项】:
1.基于主成分分析法的马氏距离的激光熔覆优化工艺,其特征在于,首先根据需求设计并进行正交试验,收集实验数据并建立样本矩阵,采用主成分分析法对多维变量系统进行降维处理,得到各变量反映原来信息量且彼此间线性无关的权重因子,然后采用马氏距离的逼近理想解法计算出各实验方案与最优解、最劣解之间的距离,并按照实验方案与正理想解方案之间的相对贴近度对其进行排序,得到当前最佳方案;再对不同工艺参数下的平均贴近度进行排序,得到优化的工艺参数组合。
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