[发明专利]人群密度统计方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910074276.7 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109858424A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李昆明;赵刚;冯琰一;吴志伟;王昱 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种人群密度统计方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待统计的包括人群信息的目标图像；将目标图像输入至预先训练的目标检测深度神经网络中，得到目标图像对应的第一人群密度分布图；将目标图像输入至预先训练的人群密度回归深度神经网络中，得到目标图像对应的第二人群密度分布图；通过预先训练的融合神经网络对第一人群密度分布图和第二人群密度分布图进行融合得到第三人群密度分布图。以解决人群密度统计时存在的不能很好地处理不同拥挤程度场景中的人群密度分布的问题，提高了人群密度统计应用的广泛性以及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 人群 密度分布图 目标图像 密度统计 神经网络 存储介质 电子设备 准确度 密度分布 目标检测 人群信息 融合 拥挤 场景 回归 申请 应用 统计 | ||
【主权项】：
1.一种人群密度统计方法，其特征在于，包括：获取待统计的包括人群信息的目标图像；将所述目标图像输入至预先训练的目标检测深度神经网络中，得到所述目标图像对应的第一人群密度分布图；将所述目标图像输入至预先训练的人群密度回归深度神经网络中，得到所述目标图像对应的第二人群密度分布图；通过预先训练的融合神经网络对所述第一人群密度分布图和所述第二人群密度分布图进行融合得到第三人群密度分布图。
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