[发明专利]一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法及终端有效
| 申请号： | 201910074243.2 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109816118B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 黄征;陈凯;周曲;周异;何建华 | 申请（专利权）人： | 上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06V30/40 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人： | 何小星 |
| 地址： | 201100 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过预设训练样本集；所述训练样本集中的每一样本包括文档图片和与所述文档图片对应的标注文档；所述标注文档记录所述文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；使用所述训练样本集训练预设的第一深度学习模型，得到第二深度学习模型；所述第二深度学习模型分析第一文档图片，得到所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；根据所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息创建与所述第一文档图片对应的结构化文档。实现了提高文档图片转换为结构化文档的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 创建 结构 文档 方法 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法，其特征在于，包括：S1、预设训练样本集；所述训练样本集中的每一样本包括文档图片和与所述文档图片对应的标注文档；所述标注文档记录所述文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；S2、使用所述训练样本集训练预设的第一深度学习模型，得到第二深度学习模型；S3、所述第二深度学习模型分析第一文档图片，得到所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；S4、根据所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息创建与所述第一文档图片对应的结构化文档。
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