[发明专利]一种多通道拉曼光谱重建方法、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910072100.8 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109800816A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 范贤光;刘龙;王昕 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01N21/65;G01J3/44
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 何家富
地址: 361000 *** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种多通道拉曼光谱重建方法、终端设备及存储介质,该方法包括以下步骤:S1:获取训练样本的拉曼光谱数据集;S2:获取上述训练样本的多通道光谱数据集;S3:估算待测物质的光谱数据,并判断其与训练样本的光谱数据集的相似度,并根据相似度对训练样本的全光谱数据集和多通道光谱数据集赋予对应的权重;S4:设定线性拟合函数r=W*u+e,并确定其参数;S5:获取待测物质的多通道光谱数据,并根据线性拟合函数r=W*u+e,重建待测物质的拉曼光谱。本发明针对待测物质已知,借助多通道数据,能够在优化训练样本,提高重建拉曼光谱速度的同时,保证求解精度,便于研究其随时间变化规律。
搜索关键词: 拉曼光谱 训练样本 多通道光谱数据 重建 存储介质 光谱数据 线性拟合 终端设备 多通道 数据集 相似度 多通道数据 随时间变化 优化训练 全光谱 求解 权重 样本 估算 赋予 保证 研究
【主权项】:
1.一种多通道拉曼光谱重建方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:获取训练样本的拉曼光谱数据集R:R={r1,r2,...,ri,...,rk}其中,R是一n×k维的矩阵,n是采样点个数,k是样本容量;S2:获取上述训练样本的多通道光谱数据集U:U={u1,u2,...,ui,...,uk}其中,U是一g×k维的矩阵,g是多通道个数,k是样本容量;S3:估算待测物质的拉曼光谱数据r,并判断待测物质的拉曼光谱数据r与训练样本的拉曼光谱数据集R中的每一个拉曼光谱数据ri的相似度λi;根据相似度λi,对训练样本的拉曼光谱数据集R和多通道光谱数据集U中的每一个元素均赋予对应的权重λi,即:ri=λiri,ui=λiuiS4:设定线性拟合函数r=W*u+e,其中,u为多通道光谱数据,r为拉曼光谱数据,并设定参数其中:上标‘‑’表示平均值,上标‘T’表示矩阵转置;S5:获取待测物质的多通道光谱数据u,并根据线性拟合函数r=W*u+e,重建待测物质的拉曼光谱。
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