[发明专利]一种渡口人员识别系统及其识别方法在审

专利信息
申请号: 201910067195.4 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN109840488A 公开(公告)日: 2019-06-04
发明(设计)人: 孔飞;赵国宁 申请(专利权)人: 深圳市云恩科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 代理人: 周松强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种渡口人员识别系统及其识别方法,一种渡口人员识别系统,该系统包括有采集前端、交换器和信号发射器,采集前端与交换器通讯连接,信号发射器也与交换器通信连接;所述交换器还与外部网络连接;其特征在于,采集前端采集渡口场景的监控画面,该系统还包括有视频分析器,视频分析器由深度学习方法搭建,视频分析器与交换器通讯连接。渡口场景下,采集前端摄录的监控画面不可避免地存在目标较小、特征模糊、人员流动性大,车、船、雨伞等干扰因素较多的情况,使用本方法进行人员检测,可有效识别小目标、排出除人之外的负样本的干扰,其识别速度快、系统识别准确度高。
搜索关键词: 交换器 人员识别系统 视频分析器 采集 信号发射器 监控画面 通讯连接 人员流动性 场景 干扰因素 前端采集 人员检测 通信连接 外部网络 系统识别 有效识别 准确度 负样本 小目标 排出 摄录 雨伞 模糊 学习
【主权项】:
1.一种渡口人员识别系统,该系统包括有采集前端、交换器和信号发射器,所述采集前端与交换器通讯连接,所述信号发射器也与交换器通信连接;所述交换器还与外部网络连接;其特征在于,所述采集前端采集渡口场景的监控画面,该系统还包括有视频分析器,所述视频分析器由深度学习方法搭建,所述视频分析器与交换器通讯连接。
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