[发明专利]一种基于机器学习的故障诊断、检测系统在审
| 申请号： | 201910062356.0 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN111474870A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 庄瑛 | 申请（专利权）人： | 庄瑛 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 吴肖敏 |
| 地址： | 610063 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的故障诊断、检测系统，涉及故障诊断检测技术领域，主要解决现有的社保故障诊断检测系统无法自我学习、及时报警等问题，包括信息监测模块、A/D转换模块、控制模块、D/A转换模块、推理平台、终端模块、显示模块及故障采集模块，所述A/D转换模块与控制模块相连，所述控制模块的输入端与设备知识库相连，所述控制模块的输出端与D/A转换模块相连，所述D/A转换模块的输出端与推理平台相连，所述设备知识库的输出端与数据库建立模块相连，所述数据库建立模块还与故障采集模块相连，本发明能够实现机器的自我学习功能，同时建立了设备知识库，能够准确及时的确定设备故障以及解决方法，极大的提高了检修效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 故障诊断 检测 系统 | ||
【主权项】：
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