[发明专利]一种基于机器学习的故障诊断、检测系统

权利要求书

1.一种基于机器学习的故障诊断、检测系统，包括信息监测模块(1)、A/D转换模块(2)、控制模块(3)、D/A转换模块(4)、推理平台(5)、终端模块(6)、显示模块(7)及故障采集模块(8)，所述信息监测模块(1)的输出端与A/D转换模块(2)相连，所述A/D转换模块(2)与控制模块(3)相连，其特征在于，所述控制模块(3)的输入端与设备知识库(10)相连，所述控制模块(3)的输出端与D/A转换模块(4)相连，所述D/A转换模块(4)的输出端与推理平台(5)相连，所述推理平台(5)的输出端分别与终端模块(6)和显示模块(7)相连，所述终端模块(6)和显示模块(7)的输出端均与故障采集模块(8)相连，所述设备知识库(10)的输出端与数据库建立模块(11)相连，所述数据库建立模块(11)还与故障采集模块(8)相连，所述设备知识库(10)的输入端与人机交互设备(9)相连。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的故障诊断、检测系统，其特征在于，所述信息监测模块(1)包括传感器模块(12)及输出信息采集模块(13)，所述传感器模块(12)为温度传感器、压力传感器、气敏传感器中的一种或者多种。

3.根据权利要求2所述的基于机器学习的故障诊断、检测系统，其特征在于，所述控制模块(3)为DSP微处理器。

4.根据权利要求3所述的基于机器学习的故障诊断、检测系统，其特征在于，信息监测模块(1)将信号发送至A/D转换模块(2)处，A/D转换模块(2)将信号转化并发送至控制模块(3)处，控制模块(3)获取设备知识库(10)内部存储设备所有的相关知识，并连同A/D转换模块(2)转化发送的信号经过D/A转换模块(4)发送至推理平台(5)处，推理平台(5)依据信息监测模块(1)采集的信号与设备知识库(10)采集的信号进行推理判断故障的原因以及解决的方法，于显示模块(7)上显示。

5.根据权利要求4所述的基于机器学习的故障诊断、检测系统，其特征在于，所述终端模块(6)包括报警模块(17)、语音系统(18)及移动端(19)，所述报警模块(17)的输出端分别与移动端(19)、后台管理处(20)相连。

6.根据权利要求5所述的基于机器学习的故障诊断、检测系统，其特征在于，所述显示模块(7)为可触摸式显示屏，设置置于机械设备的表面上端。

7.根据权利要求6所述的基于机器学习的故障诊断、检测系统，其特征在于，所述数据库建立模块(11)包括信息存储模块(14)、信息分类模块(15)及信息处理模块(16)，所述信息存储模块(14)、信息分类模块(15)、信息处理模块(16)依次相连。

8.一种设备故障诊断、检测系统，包括权利要求1-7任一所述的基于机器学习的故障诊断、检测系统。