[发明专利]基于情绪识别的客服监测方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910061884.4 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109919001A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 万梅 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘立天 |
| 地址： | 518052 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及微表情识别技术领域，尤其涉及一种基于情绪识别的客服监测方法、装置、设备和存储介质，包括：获取待检测的人脸图像，对所述人脸图像进行预处理；将经过预处理的所述人脸图像输入到训练好的基于卷积神经网络的表情分类模型中进行处理，得到所述人脸图像的表情识别结果；根据所述人脸图像的表情识别结果，按照预设的表情与情绪的对应关系和计算规则计算获得所述人脸图像对应的情绪识别结果；根据所述情绪识别结果，向客服人员发送与所述情绪识别结果对应的提示消息。本申请通过实时监控客服人员的情绪，提供一些缓解情绪的方法，提高了客服人员的服务质量，增加了用户的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 情绪识别 客服 表情识别 预处理 存储介质 情绪 卷积神经网络 表情分类 计算规则 实时监控 提示消息 满意度 监测 预设 申请 表情 发送 缓解 检测 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于情绪识别的客服监测方法，其特征在于，包括：获取待检测的人脸图像，对所述人脸图像进行预处理；将经过预处理的所述人脸图像输入到训练好的基于卷积神经网络的表情分类模型中进行处理，得到所述人脸图像的表情识别结果；根据所述人脸图像的表情识别结果，按照预设的表情与情绪的对应关系和计算规则计算获得所述人脸图像对应的情绪识别结果；根据所述情绪识别结果，向客服人员发送与所述情绪识别结果对应的提示消息。
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