[发明专利]基于自旋振荡器的神经脉冲发生电路在审
申请号: | 201910059925.6 | 申请日: | 2019-01-22 |
公开(公告)号: | CN109858619A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 李海;周铁军;于长秋;骆泳铭;温嘉红;朱礼尧;王喆;郜壮壮;赵若菲 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06N3/06 | 分类号: | G06N3/06;G06N3/063 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及人工神经元技术领域,具体涉及基于自旋振荡器的神经脉冲发生电路,包括电流输入网络、自旋振荡器和整形电路,电流输入网络将多个输入电流信号进行叠加并作用于自旋振荡器,在输入电流作用下自旋振荡器产生频率与输入电流大小相关的交变电压信号,整形电路将自旋振荡器输出的波形处理为目标电压波形。自旋振荡器包括自旋注入层、隔离层和磁进动层,隔离层位于自旋注入层和磁进动层之间,自旋注入层和磁进动层由磁性材料构成,隔离层由非磁性材料构成。本发明的实质性效果是:本发明神经脉冲发生电路体积小、能耗低,更易集成,频率调节范围宽、速度快,能够提高人工神经网络的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 自旋 振荡器 自旋注入层 发生电路 神经脉冲 输入电流 隔离层 进动 输入网络 整形电路 振荡器产生频率 交变电压信号 人工神经网络 非磁性材料 人工神经元 实质性效果 波形处理 磁性材料 工作效率 目标电压 频率调节 体积小 叠加 能耗 输出 | ||
【主权项】:
1.基于自旋振荡器的神经脉冲发生电路,在输入电流的作用下输出频率变化的脉冲电压波形,其特征在于,包括电流输入网络、自旋振荡器和整形电路,所述电流输入网络将多个输入电流信号进行叠加并作用于所述自旋振荡器,在输入电流作用下所述自旋振荡器产生频率与输入电流大小相关的交变电压信号,所述整形电路将所述自旋振荡器输出的波形处理为目标电压波形。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910059925.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种卷积神经单元块、构成的神经网络及图像分类方法
- 下一篇:一种类脑计算系统