[发明专利]未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910043124.0 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109902856A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李静静 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用在智能决策中的预测模型领域。所述方法包括：采用预设方式收集训练数据；将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。通过实施本发明实施例的方法可实现预测未决赔款准备金，合理提存未决赔款准备金，提高资金使用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 预测 计算机设备 存储介质 训练数据 多维度 向量 预处理 资金使用效率 预设方式 智能决策 构建 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种未决赔款准备金预测方法，其特征在于，包括：采用预设方式收集训练数据；将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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