[发明专利]未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种未决赔款准备金预测方法，其特征在于，包括：

采用预设方式收集训练数据；

将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；

构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；

根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。

2.根据权利要求1所述的未决赔款准备金预测方法，其特征在于，所述采用预设方式收集训练数据，包括：

根据案件编号从预设数据库中获取保单信息；

根据预设提取规则从所述保单信息中提取特征数据作为训练数据。

3.根据权利要求2所述的未决赔款准备金预测方法，其特征在于，所述采用预设方式收集训练数据，还包括：

通过网络爬虫的方式收集不同于所述保单信息维度的数据作为训练数据。

4.根据权利要求1所述的未决赔款准备金预测方法，其特征在于，所述将所述训练数据进行预处理得到多维度向量，包括：

通过向量转换工具将所述训练数据转换为向量；

根据预设拼接规则将所述向量进行拼接得到多维度向量。

5.根据权利要求1所述的未决赔款准备金预测方法，其特征在于，所述构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值，包括：

根据卷积神经网络构建未决赔款准备金预测模型；

将所述多维度向量输入至所述未决赔款准备金预测模型进行训练输出未决赔款准备金预测值。

6.一种未决赔款准备金预测装置，其特征在于，包括：

收集单元，用于采用预设方式收集训练数据；

预处理单元，用于将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；

构建单元，用于构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；

预测单元，用于根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。

7.一种未决赔款准备金预测装置，其特征在于，包括：

转换单元，用于通过向量转换工具将所述训练数据转换为向量；

拼接单元，用于根据预设拼接规则将所述向量进行拼接得到多维度向量。

8.一种未决赔款准备金预测装置，其特征在于，包括：

构建子单元，用于根据卷积神经网络构建未决赔款准备金预测模型；

训练单元，用于将所述多维度向量输入至所述未决赔款准备金预测模型进行训练输出未决赔款准备金预测值。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。