[发明专利]未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用在智能决策中的预测模型领域。所述方法包括：采用预设方式收集训练数据；将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。通过实施本发明实施例的方法可实现预测未决赔款准备金，合理提存未决赔款准备金，提高资金使用效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技与经济的发展，保险行业的规模已非常宏大，各式各样的保险广泛地出现在人们的生活当中。目前，用户发生保险事故向保险公司请求保险金需要经过一系列的核赔过程，在核赔过程中保险公司需要对应付未付的保险金提存准备金。现有的保险金提存，通常是跟随理赔案件的处理进度而调整，过度依赖于理赔案件的处理进度，从而导致保险公司不能合理的安排资金进行提存，降低了资金使用效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决未决赔款准备金不能合理提存，资金使用效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种未决赔款准备金预测方法，其包括：采用预设方式收集训练数据；将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种未决赔款准备金预测装置，其包括：收集单元，用于采用预设方式收集训练数据；预处理单元，用于将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；构建单元，用于构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；预测单元，用于根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。

本发明实施例提供了一种未决赔款准备金预测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法包括：采用预设方式收集训练数据；将所述训练数据进行预处理得到多维度向量；构建未决赔款准备金预测模型，将所述多维度向量作为所述未决赔款准备金预测模型的输入进行训练输出未决赔款准备金预测值；根据训练后的未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到当前的未决赔款准备金预测值。本发明实施例通过构建未决赔款准备金预测模型对当前未决赔款准备金进行预测得到未决赔款准备金预测值，可以实现预测未决赔款准备金，合理提存未决赔款准备金，提高资金使用效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的未决赔款准备金预测方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的未决赔款准备金预测方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的未决赔款准备金预测方法的子流程示意图；