[发明专利]指静脉识别的快速比对方法及计算机可读取的存储介质有效
| 申请号： | 201910040065.1 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109800702B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 刘永松 | 申请（专利权）人： | 智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人： | 刘宏 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市岳麓区长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种指静脉识别的快速比对方法，包括以下步骤：步骤S1：建立Gabor滤波模板；步骤S2：利用Gabor滤波模板提取测试目标的原始Gabor特征；步骤S3：对提取的原始Gabor特征进行特征降维处理以得到测试目标的详细特征向量和粗略特征向量；及步骤S4：将测试目标的粗略特征向量与比对库中所有目标模板的粗略特征向量进行相似度比对以筛选出一期候选目标，再依次采用中等精度匹配策略和高精度匹配策略将测试目标详细特征向量与一期候选目标的详细特征向量进行相似度比对。本发明的指静脉识别的快速比对方法，采用多级串联比对方法，具有比对速度快、比对准确度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 静脉 识别 速比 方法 计算机 读取 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种指静脉识别的快速比对方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：建立Gabor滤波模板；步骤S2：利用Gabor滤波模板提取测试目标的原始Gabor特征；步骤S3：对提取的原始Gabor特征进行特征降维处理以得到测试目标的详细特征向量和粗略特征向量；及步骤S4：将测试目标的粗略特征向量与比对库中所有目标模板的粗略特征向量进行相似度比对以筛选出一期候选目标；采用中等精度匹配策略，将一期候选目标的详细特征向量逐一与测试目标的详细特征向量进行相似度比对以筛选出中期候选目标；再采用高精度匹配策略，将中期候选目标的详细特征向量逐一与测试目标的详细特征向量进行相似度比对以得到查找目标。
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