[发明专利]指静脉识别的快速比对方法及计算机可读取的存储介质

说明书

本发明公开了一种指静脉识别的快速比对方法，包括以下步骤：步骤S1：建立Gabor滤波模板；步骤S2：利用Gabor滤波模板提取测试目标的原始Gabor特征；步骤S3：对提取的原始Gabor特征进行特征降维处理以得到测试目标的详细特征向量和粗略特征向量；及步骤S4：将测试目标的粗略特征向量与比对库中所有目标模板的粗略特征向量进行相似度比对以筛选出一期候选目标，再依次采用中等精度匹配策略和高精度匹配策略将测试目标详细特征向量与一期候选目标的详细特征向量进行相似度比对。本发明的指静脉识别的快速比对方法，采用多级串联比对方法，具有比对速度快、比对准确度高的优点。

技术领域

本发明涉及指静脉识别技术领域，特别地，涉及一种指静脉识别的快速比对方法及计算机可读取的存储介质。

背景技术

近年来随着指静脉识别技术逐渐趋于成熟,基于指静脉技术的应用项目在各行业中呈现一种即将爆发式增长的趋势，可预期的是将来项目中处理的数据量会成倍增长。兼之前些年来在中、小项目上的积累，指静脉识别项目中的数据已经达到了一定规模，因此早期比对中采用的一比一的比对策略已不能满足系统的实效性要求。

因此，在目前的一些指静脉识别项目中采用了一对多的比对策略，其直接将比对特征进行降维处理，通过缩短特征数据维度，减少特征匹配的计算步骤，从而可以节省了一定的处理时间。但是采用降维处理的方式可以节省的时间有限，仍然无法满足指静脉快速识别的需求，并且由于不同描述特征呈现不同的特性，并不是所有的特征都适合进行降维处理，而导致识别准确度较低。因此，现有的指静脉识别在进行一对多比对识别时存在比对时间长、比对结果准确度低的问题。

发明内容

本发明提供了一种指静脉识别的快速比对方法及计算机可读取的存储介质，以解决现有的指静脉识别在进行一对多比对识别时存在的比对时间长、比对结果准确度低的技术问题。

根据本发明的一个方面，提供一种指静脉识别的快速比对方法，

包括以下步骤：

步骤S1：建立Gabor滤波模板；

步骤S2：利用Gabor滤波模板提取测试目标的原始Gabor特征；

步骤S3：对提取的原始Gabor特征进行特征降维处理以得到测试目标的详细特征向量和粗略特征向量；及

步骤S4：将测试目标的粗略特征向量与比对库中所有目标模板的粗略特征向量进行相似度比对以筛选出一期候选目标；采用中等精度匹配策略，将一期候选目标的详细特征向量逐一与测试目标的详细特征向量进行相似度比对以筛选出中期候选目标；再采用高精度匹配策略，将中期候选目标的详细特征向量逐一与测试目标的详细特征向量进行相似度比对以得到查找目标。

进一步地，所述Gabor滤波模板采用7个频率参数和16个方向参数。

进一步地，所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21：获取测试目标的手指透射成像区，对图像进行缩小处理；及

步骤S22：在手指指向方向上和手指垂直方向上分别采取步进方案扫描缩小后的图像，以每个扫描点为中心，分别与112个模板做卷积运算以得到原始Gabor特征。

进一步地，所述步骤S21中对图像进行缩小处理具体为

沿手指方向将手指透射成像区的两端分别缩减像素，然后按照比例对缩减后的整体图像进行缩小。

进一步地，所述步骤S21中在对图像进行缩放处理前还执行以下步骤：

计算图像主方向角并根据所述主方向角对图像进行旋转角度校正，采用曲率公式对图像有效数据区域进行增强以加大静脉区和非静脉区的灰度差。

进一步地，所述步骤S3具体包括以下步骤：