[发明专利]一种分发游戏微端地图的系统及方法有效
| 申请号： | 201910032178.7 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109925718B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 余建兴;吴鹏;黄飚 | 申请（专利权）人： | 珠海金山数字网络科技有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/79 | 分类号： | A63F13/79;A63F13/60;G06N3/0464;G06N3/0499;A63F13/35 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 俞梁清 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇前岛环路325号102*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案包括一种分发游戏微端地图的系统及方法，用于实现：获取游戏客户端上传至服务器的用户数据；根据用户数据构建训练样本，进而，基于训练样本及时间递归神经网络创建时序预测模型；获取用户个登入登出游戏的周期中已经登录的地图序列，使用时序预测模型计算得到用户即将进入地图的序列号，并执行提前加载。本发明的有益效果为：该方法通过分析用户登录地图的历史数据，训练时序预测模型，根据待判定用户的地图登录列表反推用户下一步期望访问的地图；利用游戏微端提前下载地图，减少用户的等待下载时间，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分发 游戏 地图 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种分发游戏微端地图的系统，该系统包括数据接入单元、时序训练单元及地图预测单元，其特征在于：数据接入单元，用于获取游戏客户端上传至游戏服务器的用户数据；时序训练单元，用于根据用户数据构建训练样本，进而，基于训练样本及时间递归神经网络创建时序预测模型；预测单元，用于获取用户个登入登出游戏的周期中已经登录的地图序列，使用时序预测模型计算得到用户即将进入地图的序列号，并执行提前加载。
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