[发明专利]一种磁共振成像获得深度学习训练集的方法和装置有效
| 申请号： | 201910016094.4 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109800800B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 黄峰;梅玲 | 申请（专利权）人： | 上海东软医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 赵晓荣;王宝筠 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种磁共振成像获得深度学习训练集的方法、装置、计算机可读存储介质及处理器。并行成像以第一预设加速倍数采集被测部位K空间数据；对K空间数据利用并行成像方式重建图像，对重建出的图像进行去噪处理，获得深度学习训练集的标记图像集；获取被测部位满K空间噪声数据；对满K空间噪声数据以第二预设加速倍数抽取出部分噪声数据，再并行成像重建获得噪声图像集；标记图像集与噪声图像集相加获得深度学习训练集的输入图像集。本发明无需对被测部位的K空间数据多次采集，单次采集即可获得输入图像集与标记图像集。应用本发明获得的深度学习训练集训练得到的DNN模型可在采集时间受限和/或采集次数受限条件下实现高质量磁共振成像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 磁共振 成像 获得 深度 学习 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，包括：采用并行成像方法以第一预设加速倍数采集被测部位的K空间数据；对所述K空间数据利用并行成像方式重建图像，并对重建出的图像进行去噪处理，获得深度学习训练集的标记图像集；获取所述被测部位满K空间的噪声数据；对所述满K空间的噪声数据以第二预设加速倍数抽取部分噪声数据，对抽取的所述部分噪声数据利用并行成像方式重建图像获得噪声图像集；将所述标记图像集与所述噪声图像集相加获得所述深度学习训练集的输入图像集。
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