[发明专利]一种基于图像描述算法在外观专利图像上检索与管理的实现方法与装置

摘要

本发明公开了一种基于图像描述算法在外观专利图像上检索与管理的实现方法与装置，属于人工智能的技术领域。本发明的方法首先收集外观专利图像，接着人工对图像进行高级语义标注；然后基于图像描述算法，利用外观专利图像对卷积神经网络进行训练，训练后生成的向量编码输入到循环神经网络解码，使得整个网络学习到图像与相对应的高级语义标注，以此实现检索功能。本发明的装置，包括外观专利图像库、图像描述数据集、CNN学习模块、RNN解码模块、图像文字描述库、检索管理模块。本发明利用了目前深度学习的图像描述算法，在完成了计算机对外观专利图像生成语义描述的基础上，实现对外观专利图像基于高层语义的检索。

主权项

1.一种基于图像描述算法在外观专利图像上检索与管理的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集外观专利图像以形成图像库，用人工标记的方法将每一张外观专利图像进行高级语句标记，再把全部语句标记集中起来形成外观专利图像描述数据集；S2、基于图像描述算法，利用卷积神经网络从S1中的图像库对每一张外观专利图像提取基础特征，进行学习后得到向量编码，每个编码向量均指向S1中外观专利图像描述数据集的一个高级语句标注；S3、将S2得到的全部向量编码输入循环神经网络进行解码，生成用语句描述的图像文字描述库；S4、利用S1中外观专利图像描述数据集的高级语句标记，对照S3中图像文字描述库的语句进行校准，生成检索功能模块。