[发明专利]细胞图像解析方法、细胞图像解析装置、及学习模型创建方法

摘要

本发明通过运算从细胞的全息图像中形成相位像，使用全层卷积神经网络对该相位像按每个像素进行分割，识别未分化细胞区域、未分化逃脱细胞区域、异物区域等。学习时若读取小批次所包含的学习图像(S13)，则将该画像随机上下或左右翻转(S13)后旋转随机的角度(S14)。通过以旋转后的图像的边缘为轴的镜像翻转，填补由于该旋转而在旋转前的图像的框内缺损的部分(S15)。使用这样生成的学习图像进行全层卷积神经网络的学习(S16)。对所有小批次重复相同的处理，进而在打乱分配给小批次的学习数据同时，按规定次数重复学习。由此，学习模型的精度提高。由于能学习旋转不变的特征，因此能高精度地识别各种形状的细胞菌落。