[发明专利]深度学习中的多目标生成器在审
| 申请号： | 201880067035.3 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN111226236A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | J·K·贝克尔 | 申请（专利权）人： | D5AI有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N5/04 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 李颖 |
| 地址： | 美国佛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 机器学习数据生成器使用附加的目标来避免生成与任何先前已知的数据示例过于相似的数据。这可以防止剽窃或简单复制现有数据示例，从而增强生成器有效生成新数据的能力。将生成对抗网络(GAN)学习作为零和博弈的混合策略极小极大解，解决了GAN学习的收敛性和稳定性问题，而不会出现模式崩溃。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 中的 多目标 生成器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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