[发明专利]高效卷积神经网络在审
| 申请号： | 201880066914.4 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN111213160A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | A.G.霍华德;M.桑德勒;L-C.陈;A.日莫吉诺夫;M.朱 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供新的、更有效的神经网络架构。作为一个示例，在一些实现方式中，本公开的神经网络架构可以包括线性瓶颈层，该线性瓶颈层在结构上位于一个或多个卷积层(例如，一个或多个深度可分离卷积层)之前和/或之后。作为另一示例，在一些实现方式中，本公开的神经网络架构可以包括一个或多个反向残差块，其中，反向残差块的输入和输出是薄瓶颈层，而中间层是扩展表示。例如，扩展表示可以包括一个或多个卷积层，诸如一个或多个深度可分离卷积层。在起到反向残差块的输入和输出作用的薄瓶颈层之间可以存在残差快捷连接。 | ||
| 搜索关键词： | 高效 卷积 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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