[发明专利]使用深度卷积网络的放射疗法计划在审
| 申请号： | 201880049758.0 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110944717A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 林登·斯坦利·希巴德 | 申请（专利权）人： | 医科达有限公司 |
| 主分类号： | A61N5/10 | 分类号： | A61N5/10;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;杨林森 |
| 地址： | 美国佐*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 可以训练深度卷积神经网络以提供患者放射治疗计划。训练可以包括：基于来自患者的患者解剖结构的至少一个图像来收集患者数据；从所收集的患者数据确定包括一组控制点的治疗计划；以及使用所确定的治疗计划和相应的收集的患者数据训练深层卷积神经网络以进行回归，以从所收集的患者数据中确定包括一组控制点的治疗计划。经训练的模型可以用于例如实时地提供放射治疗计划。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 卷积 网络 放射疗法 计划 | ||
【主权项】：
暂无信息
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