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[发明专利]具有隐私保证的放射疗法计划参数-CN201980098764.X在审
发明人：多米尼克·法伊;延斯·奥洛夫·舍隆德 -专利权人：医科达股份有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：这些技术包括：接收医学图像；使用学生机器学习模型处理医学图像以估计放射疗法计划参数，学生机器学习模型被训练成建立多个公共训练医学图像与对应的放射疗法计划参数之间的关系，多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数通过聚合多个放射疗法计划参数估计值而生成，所述放射疗法计划参数估计值通过以下方式产生：使用多个教师机器学习模型处理多个公共训练医学图像以生成放射疗法计划参数估计值的集合，以及减小放射疗法计划参数估计值的集合或医学图像的相应维度，根据隐私标准对多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数进行扰动；以及基于估计的放射疗法计划参数生成放射疗法治疗计划。
具有隐私保证放射疗法计划参数

[发明专利]剂量引导的实时自适应放射疗法-CN202080051370.1在审
发明人：大卫·安德烈亚斯·蒂莉;斯泰拉·露西·里亚德;彼得·金斯特兰德;尼娜·特蕾莎·蒂莉;克拉斯·马克斯·万沃尔滕伯格 -专利权人：医科达股份有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于实时地调整对患者的放射疗法治疗的技术。该技术包括：在由放射疗法设备已经递送了放射疗法治疗剂量之后，确定给定放射疗法治疗分段内的第一时间处的患者解剖结构；检索针对给定放射疗法治疗分段的参考患者解剖结构，该参考患者解剖结构指示在给定放射疗法治疗分段内要递送的规定剂量参数；将第一时间处的患者解剖结构与给定放射疗法治疗分段期间的参考患者解剖结构进行比较；以及基于第一时间处的患者解剖结构与参考患者解剖结构的比较来调整放射疗法设备的参数，以根据在给定放射疗法治疗分段内要递送的规定剂量参数来改变在给定放射疗法治疗分段内的第一时间之后的第二时间处递送的放射疗法治疗剂量的量
剂量引导实时自适应放射疗法

[发明专利]RAR拮抗剂或反向激动剂在治疗化学疗法和/或放射疗法副作用中的用途-CN200780022295.0有效
发明人： R·A·钱德拉拉特纳;Y·袁 -专利权人：生命医药公司
申请日： 2007-05-16 - 公布日： 2009-07-01 - 主分类号： A61K31/015 文献下载
摘要：本发明公开了一种治疗经受化学疗法和/或放射疗法的哺乳动物中的化学疗法和/或放射疗法副作用的方法，该方法包括向该哺乳动物施用治疗有效量的结合RARα、RARβ和RARγ亚型受体的RAR拮抗剂或RAR反向激动剂的步骤这样的副作用包括化学放射疗法诱导的脱发、化学放射疗法诱导的血小板减少、化学放射疗法诱导的白细胞减少和化学放射疗法诱导的嗜中性细胞减少。
rar 拮抗剂反向激动剂治疗化学疗法放射疗法副作用中的用途

[发明专利]使用机器学习的放射疗法治疗计划优化-CN202080064712.3在审
发明人：约纳斯·安德斯·阿德勒;延斯·舍隆德 -专利权人：医科达股份有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于求解放射疗法治疗计划优化问题的技术。该技术包括：接收放射疗法治疗计划优化问题；利用机器学习模型处理放射疗法治疗计划优化问题以估计放射疗法治疗计划优化问题的一个或更多个优化变量，其中，训练机器学习模型以建立多个训练放射疗法治疗计划优化问题的参数与所述一个或更多个优化变量之间的关系；以及基于所估计的放射疗法治疗计划优化问题的一个或更多个优化变量来生成放射疗法治疗计划优化问题的解。
使用机器学习放射疗法治疗计划优化

[发明专利]压缩放射疗法治疗计划优化问题-CN202080064443.0在审
发明人：延斯·舍隆德 -专利权人：医科达股份有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：提供了用于求解放射疗法治疗计划优化问题的技术。该技术包括：接收具有第一参数集的第一放射疗法治疗计划优化问题；处理第一参数集以估计第二放射疗法治疗计划优化问题的第二参数集；基于所估计的第二参数集来生成第二放射疗法治疗计划优化问题的解；以及基于第二放射疗法治疗计划优化问题的解来生成放射疗法治疗计划
压缩放射疗法治疗计划优化问题

[发明专利]利用磁共振成像的粒子疗法-CN201780014851.3在审
发明人：詹姆士·F·登普西;施玛瑜·M·施瓦特斯曼;I·卡瓦利科夫 -专利权人：优瑞技术公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：使用磁共振成像(MRI)数据的粒子放射疗法和计划。可以接收放射疗法处方信息和患者MRI数据，并且可以确定与粒子束一起使用的放射疗法治疗计划。治疗计划可以利用放射疗法处方信息和患者MRI数据来考虑粒子束穿过的患者的软组织的相互作用特性。可以从与粒子放射疗法系统集成在一起的磁共振成像系统接收患者MRI数据。在治疗期间获得的MRI数据也可用于修改或优化粒子放射疗法治疗。
放射疗法粒子粒子束磁共振成像处方信息治疗计划磁共振成像系统放射疗法系统软组织可用治疗疗法穿过优化

[发明专利]训练用于放射疗法的人工智能模型-CN202180084813.1在审
发明人： S·巴西里;M·哈卡拉;E·屈塞拉;E·切兹勒 -专利权人：西门子医疗国际股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：随着每次迭代，当指示人工智能模型的探索和开发训练的可能性的ε值满足阈值时，训练代理应用对应于与先前执行的放射疗法治疗相关联的放射疗法治疗属性的随机放射疗法治疗属性。当ε值不满足阈值时，代理使用现有策略生成(242)第一预测放射疗法治疗属性，并且使用预定义模型生成(244)第二预测放射疗法治疗属性。代理应用(246)第一预测放射疗法治疗属性或第二预测放射疗法治疗属性中与更高奖励相关联的一个预测放射疗法治疗属性。代理迭代地重复(248)训练人工智能模型，直到现有策略满足准确度阈值。
训练用于放射疗法人工智能模型

[发明专利]包含基于时间的放射治疗标准的多标准优化工具-CN201910924504.5有效
发明人： T·科普南;P·内梅莱;M·巴赫;J·蒂默;C·史密斯 -专利权人：瓦里安医疗系统国际股份公司;瓦里安医疗系统公司;瓦里安医疗系统粒子治疗有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：放射疗法工具的多标准优化，该放射疗法工具用于接收包括一组或多组竞争目标的多个标准。竞争目标可以包括递送时间标准、分割标准或类似的基于时间的标准。基于对用于放射疗法治疗的多个标准的多标准优化，可以确定一个或多个放射疗法规划。一个或多个经优化的放射疗法规划可以被输出，以供放射肿瘤学团队的一个或多个成员考虑。
包含基于时间放射治疗标准优化工具

[发明专利]表征放射疗法装置中的衰减元件的物理特性的方法-CN202080096954.0在审
发明人：约书亚·弗里德曼;大卫·罗伯茨;斯特凡·彭斯 -专利权人：伊利克塔有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本文中公开了表征放射疗法装置中的衰减元件的物理特性的方法，该放射疗法装置具有在衰减元件的相应侧上的放射疗法辐射源和放射疗法辐射检测器。该方法包括获得在衰减元件周围的两个或更多个位置处的平均检测到的放射疗法辐射强度，将在一个位置处的检测到的强度与平均强度进行比较，并且基于该比较来表征相应的物理特性。
表征放射疗法装置中的衰减元件物理特性方法

[发明专利]多模态放射疗法的优化-CN202310263048.0在审
发明人：詹姆士·F·登普西;I·卡瓦利科夫 -专利权人：优瑞技术公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：光子疗法递送系统可以通过光子束将放射疗法递送给患者。该系统可以利用被配置为促进通过光子束以及粒子束的放射疗法的递送的控制器。这可以包括接收用于利用粒子束和光子束对患者进行放射疗法治疗的放射疗法束信息。另外，可以在放射疗法治疗期间接收患者磁共振成像(MRI)数据。利用患者MRI数据，可以考虑粒子束通过的软组织的相互作用特性，确定粒子束和光子束的剂量沉积位置的实时计算。
多模态放射疗法优化

[发明专利]放射疗法系统-CN201880088672.9有效
发明人：詹姆士·F·登普西;I·卡瓦利科夫 -专利权人：优瑞技术公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：光子疗法递送系统可以通过光子束将放射疗法递送给患者。该系统可以利用被配置为促进通过光子束以及粒子束的放射疗法的递送的控制器。这可以包括接收用于利用粒子束和光子束对患者进行放射疗法治疗的放射疗法束信息。另外，可以在放射疗法治疗期间接收患者磁共振成像(MRI)数据。利用患者MRI数据，可以考虑粒子束通过的软组织的相互作用特性，确定粒子束和光子束的剂量沉积位置的实时计算。
放射疗法系统

[发明专利]用于优化放射疗法治疗计划的方法和系统-CN201380028971.0在审
发明人：阿尔宾·弗雷德里克松 -专利权人：光线搜索实验室公司
申请日： 2013-05-30 - 公布日： 2015-04-15 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：一种用于为具有靶和危及器官的治疗体积产生改进的放射疗法治疗计划的基于计算机的方法。所述方法包括下列步骤：访问来自于计算机存储器的现有放射疗法治疗计划，现有放射疗法治疗计划的剂量分配用作参考剂量分配；并且通过追求优化目标以最小化到达危及器官的剂量，使用计算机对现有放射疗法治疗计划执行机器参数优化，从而产生改进的放射疗法治疗计划。
用于优化放射疗法治疗计划方法系统

[发明专利]使用MR LINAC的心脏消融-CN202080082587.9在审
发明人：托尼·法尔科;马丁·埃米尔·拉歇内 -专利权人：医科达有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： A61N5/00 文献下载
摘要：提供了一种系统和方法，所述系统和方法用于执行包括以下项的操作：基于使用对比度增强的磁共振(MR)成像信息生成的患者的第一图像来生成用于治疗包括心肌疤痕的消融体积的放射疗法治疗计划；基于患者的第一图像，在使用无对比度的MR成像信息生成的患者的第二图像中识别包括心肌疤痕的消融体积；基于在患者的第二图像中识别的消融体积来调整放射疗法治疗计划；基于经调整的放射疗法治疗计划，在由放射疗法治疗设备进行的放射疗法治疗分段的递送期间获取患者的影像图像；以及将患者的影像图像与患者的第二图像进行比较，以控制由放射疗法治疗设备进行的放射疗法束的递送。
使用 mr linac 心脏消融

[发明专利]用于生成放射疗法剂量分布的方法和系统-CN201980029131.3有效
发明人：林登·斯坦利·希巴德 -专利权人：医科达有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：公开了用于生成放射疗法治疗计划并且建立用于生成和优化放射疗法剂量数据的机器学习模型的技术。一种用于使用在生成式对抗网络中训练的生成模型来生成放射疗法剂量分布的示例方法，包括：接收人类受试者的解剖数据，所述解剖数据指示用于放射疗法治疗的解剖区域的映射；当生成模型处理作为输入的解剖数据并且提供剂量数据作为输出时，利用经训练的生成模型来生成与映射相对应的放射疗法剂量数据；以及基于剂量数据来识别用于人类受试者的放射疗法治疗的放射疗法剂量分布。
用于生成放射疗法剂量分布方法系统

[发明专利]自适应剂量累积算法-CN201980103469.9在审
发明人：大卫·安德烈亚斯·蒂莉;彼得·金斯特兰德;彼得·埃里克森;尼娜·特蕾莎·蒂莉 -专利权人：医科达股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：提供了用于实时调整针对患者的放射疗法治疗的技术。该技术包括以下操作，所述操作包括：在向患者递送放射疗法治疗分段期间，以第一速率获得患者的一个或更多个图像；基于以第一速率获得的一个或更多个图像，以第二速率生成患者运动信息；在放射疗法治疗分段的递送期间，以第三速率接收放射疗法治疗装置设置；在放射疗法治疗分段的递送期间，基于生成的患者运动信息和放射疗法治疗装置设置计算具有第一准确度水平的递送至患者的剂量；以及在放射疗法治疗分段的递送期间，使用一个或更多个先前的剂量计算确定具有与第一准确度水平相比第二较高的准确度水平的递送至患者的累积剂量的实时测量
自适应剂量累积算法

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