[发明专利]超参数的优化方法及装置在审
| 申请号： | 201880038686.X | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110770764A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 蒋阳;赵丛;张李亮 | 申请（专利权）人： | 深圳市大疆创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11329 北京龙双利达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王龙华;章愫 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 提供一种超参数的优化方法与装置，该方法包括：将机器学习需要优化的超参数划分为N组超参数；分别对N组超参数进行贝叶斯优化，获得优化后的超参数，其中，在对每组超参数进行贝叶斯优化的过程中，固定其余组超参数的取值为最新取值。通过对机器学习需要优化的超参数分组进行贝叶斯优化，一方面可以对超参数实现降维搜索，另一方面可以弱化降维假设的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 贝叶斯 机器学习 降维 弱化 搜索 分组 | ||
【主权项】：
1.一种超参数的优化方法，其特征在于，包括：/n将机器学习需要优化的超参数划分为N组超参数，N为大于1的整数；/n分别对所述N组超参数进行贝叶斯优化，获得优化后的超参数，其中，在对每组超参数进行贝叶斯优化的过程中，固定其余组超参数的取值为最新取值。/n
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