[发明专利]一种基于局部线性嵌入和模式积的张量降维算法

摘要

本发明解决张量的降维问题。局部线性嵌入是流形学习的重要算法，它根据高维局部数据之间线性关系保持不变的原则进行数据降维，在降维过程中保持数据的几何信息。故本发明为解决一些张量降维方法未考虑数据的非线性结构的问题，提出基于局部线性嵌入对张量进行降维的算法。由于张量与矩阵的模式积可以改变张量某阶的大小，本发明根据降维张量与一系列矩阵的模式积逼近高维张量的原则进行数据降维，进一步，本发明提出模式积的迭代解法，该解法兼顾张量数据各阶的差异和联系。本发明融合上述二种算法，提出一种基于局部线性嵌入和模式积的张量降维算法，在降维过程中即保持局部性质又考虑全局性质，达到更好的降维效果。