[发明专利]用于优化后的深度网络处理的图形匹配在审
| 申请号： | 201880027542.4 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN110574045A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 毛里西奥·布莱特尼特斯;马扬克·达加 | 申请（专利权）人： | 超威半导体公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N5/02;G06F8/41;G06F1/3234 |
| 代理公司： | 31263 上海胜康律师事务所 | 代理人： | 李献忠;张静 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 公开了用于经由机器学习获得增强的分辨率视频和安全性的系统、设备和方法。一种系统被配置为接收神经网络的源代码表示。在一个实施方案中，所述源代码表示是有向无环图(DAG)。所述系统确定所述源代码表示是否包括一个或多个图案中的任一者，其中每个图案包括两个或更多个相邻层。所述系统还针对每个图案识别用来替换检测到的图案的组合层。如果在所述源代码表示中检测到所述一个或多个图案的任何出现，则所述系统用对应的组合层替换每个图案。另外，所述系统生成所述神经网络的优化后的表示，其中所述优化后的表示包括对任何检测到的图案的替换。所述优化后的表示可以用来生成所述神经网络的可执行版本。 | ||
| 搜索关键词： | 源代码表示 图案 神经网络 组合层 替换 优化 接收神经网络 分辨率视频 可执行版本 有向无环图 机器学习 替换检测 图案识别 系统确定 系统生成 相邻层 检测 配置 | ||
【主权项】：
1.一种系统，所述系统包括：/n存储器；以及/n处理器，所述处理器联接到所述存储器；/n其中所述系统被配置为：/n接收神经网络的源代码表示；/n确定所述源代码表示中的两个或更多个相邻层与第一图案匹配；/n用单个组合层替换所述源代码表示中的所述两个或更多个相邻层；以及/n生成所述神经网络的优化后的表示，其中所述优化后的表示包括所述单个组合层。/n
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