[实用新型]一种基于FPGA的CNN加速优化装置有效
| 申请号： | 201820882227.7 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN208283943U | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 葛化敏;潘伟文;许四杰;刘海鑫 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F15/78 | 分类号： | G06F15/78;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于FPGA的CNN加速优化装置，包括：主控模块和外部存储器模块；主控模块具体为FPGA片上系统，外部存储器模块具体为DDR3 DRAM，DDR3 DRAM直接连接到了FPGA片上系统的BANK37、BANK38和BANK39的存储器接口上。本实用新型能够利用FPGA的快速并行处理和极低功耗的高效能计算特性，实现深度卷积神经网络模型中复杂度最高的卷积计算部分，在保证算法正确率的前提下，大幅提升算法效率，降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 外部存储器模块 本实用新型 片上系统 优化装置 主控模块 卷积神经网络 存储器接口 并行处理 降低功耗 卷积计算 算法效率 低功耗 复杂度 高效能 正确率 算法 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于FPGA的CNN加速优化装置，其特征在于，包括：主控模块和外部存储器模块；主控模块具体为FPGA片上系统，外部存储器模块具体为DDR3 DRAM，DDR3 DRAM直接连接到了FPGA片上系统的BANK37、BANK38和BANK39的存储器接口上。
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