[实用新型]一种基于机器学习的疲劳检测装置有效
申请号: | 201820445302.3 | 申请日: | 2018-03-31 |
公开(公告)号: | CN208569843U | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 陈卫文;杨承晋 | 申请(专利权)人: | 成都市深国科半导体有限公司 |
主分类号: | G08B21/06 | 分类号: | G08B21/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种基于机器学习的疲劳检测装置,所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置包括报警模块、人脸识别模块、通信模块、语音识别模块、中央数据处理模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块;所述报警模块、人脸识别模块、语音识别模块和眼球追踪模块与中央数据处理模块相连,视频图像采集模块与人脸识别模块相连。通过本实用新型,可以实现一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置。 | ||
搜索关键词: | 基于机器 人脸识别模块 视频图像采集模块 中央数据处理模块 疲劳驾驶检测 疲劳检测装置 语音识别模块 本实用新型 报警模块 追踪模块 眼球 学习 通信模块 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器学习的疲劳检测装置,其特征在于,所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置包括报警模块、人脸识别模块、通信模块、语音识别模块、中央数据处理模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块;所述报警模块、人脸识别模块、语音识别模块和眼球追踪模块与中央数据处理模块相连,视频图像采集模块与人脸识别模块相连;所述人脸识别模块用于识别驾驶者的脸部轮廓;所述语音识别模块用于实时监测驾驶者发出的声音;所述的视频图像采集模块用于实时拍摄驾驶者的面部视频图像;所述眼球追踪模块用于获取驾驶者眼球信息的获取;所述的通信模块用于远程通信;所述报警模块用于提醒驾驶者;所述中央数据处理模块用于接受并处理人脸识别模块、语音识别模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块的信息。
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