[实用新型]一种基于机器学习的疲劳检测装置

说明书

本实用新型公开了一种基于机器学习的疲劳检测装置，所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置包括报警模块、人脸识别模块、通信模块、语音识别模块、中央数据处理模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块；所述报警模块、人脸识别模块、语音识别模块和眼球追踪模块与中央数据处理模块相连，视频图像采集模块与人脸识别模块相连。通过本实用新型，可以实现一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置。

技术领域

本实用新型涉及机器学习领域，尤其涉及一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置。

背景技术

车内驾驶员疲劳监测技术，本质上是在行驶过程中捕捉并分析驾驶员的生物行为信息，比如眼睛、脸部、心脏、脑电活动，等等的技术等等。然而心跳活动和脑电监测由于受接触的限制，目前没有在车内批量应用。当前最多被采用的疲劳检测手段是驾驶员驾车行为分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。但是这种方式受驾驶员驾驶习惯影响极大。另一大类别的检测方法是：通过图像分析手段对驾驶员脸部与眼睛特征进行疲劳评估。这一方法正渐渐被整车厂商接受并采用。

国内预防疲劳驾驶的产品:

1、挂耳朵式疲劳预警器，功能非常简单，低头就报警，然而考虑到打瞌睡不一定就低头，且瞌睡导致的低头特征出现的比较晚，驾驶员也不喜欢在开车时佩戴一个附加物，所以该类产品实用性较差。

2、手表式和眼镜式，手表式利用脉搏的跳动来估测人是否疲劳，没有权威的科学依据，且不能解决突然睡着的问题，眼镜式则是强迫带一幅厚重的眼镜来判断眨眼频率，基本上许多人都不适应，其实眨眼频率和疲劳没有直接关系。

3、方向盘触摸式，利用在方向盘上安装一些传感器来感知驾驶员是否握住方向盘，这和疲劳其实也没有直接关系，有些人睡着了你还难从他手里取下东西呢，等人松弛了才报警估计也已经挂了，实在有些牵强附会，并且有安装传感器会使方向盘操作不方便。

4、图像识别式，利用图像传感器捕捉驾驶员面部，通过面部特征识别，判断驾驶员疲劳程度。

为了解决上述问题，本实用新型提出一种基于图像处理的智能交通系统。

实用新型内容

为了解决上述问题，本实用新型提出一种基于上述问题，提出一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置，其特征在于，所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置包括报警模块、人脸识别模块、通信模块、语音识别模块、中央数据处理模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块；

所述报警模块、人脸识别模块、语音识别模块和眼球追踪模块与中央数据处理模块相连，视频图像采集模块与人脸识别模块相连；

所述人脸识别模块用于识别驾驶者的脸部轮廓；

所述语音识别模块用于实时监测驾驶者发出的声音；

所述的视频图像采集模块用于实时拍摄驾驶者的面部视频图像；

所述眼球追踪模块用于获取驾驶者眼球信息的获取；

所述的通信模块用于远程通信；

所述报警模块用于提醒驾驶者；

所述中央数据处理模块用于接受并处理人脸识别模块、语音识别模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块的信息。

优选的，所述的视频图像采集模块包括不同角度的摄像机和图像处理模块，所述的不同角度的摄像机用于拍摄不同角度的驾驶者的人脸图像，所述图像处理模块用于处理摄像机拍摄的人脸图像。

优选的，所述的报警模块包括LED灯和扬声器；

优选的，所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置还包括车速检测模块，所述车速检测模块与中央数据处理模块相连，用于实时监测车速。