[发明专利]条幅检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201811636145.5 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111383246A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 谢冬梅 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种条幅检测方法、装置及设备，通过获得待测图像，将待测图像输入预设的深度学习模型。其中，预设的深度学习模型为预先利用收集的多个包含条幅对象的样本图像训练得到的深度学习模型。获得所述预设的深度学习模型对所述待测图像进行处理后输出的待测对象及每个待测对象的类别置信度。其中，待测对象是所述预设的深度学习模型从所述待测图像中提取的。针对每个待测对象，判断该待测对象的类别置信度是否满足预设条幅类别置信度条件。如果是，则确定该待测对象为条幅。与基于颜色识别以及角点检测从待测图像中检测条幅的方式相比，能够检测到被遮挡或者颜色与背景色接近的条幅，提高了图像中条幅的检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 条幅 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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