[发明专利]一种商品自动识别方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811633640.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109784385A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 葛海玉;杨琳;郝禄国;龙鑫;曾文彬;李伟儒 | 申请（专利权）人： | 广州海昇计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 朱晓敏;胡辉 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品自动识别方法、系统、装置及存储介质，其通过获取第一商品图像后，将第一商品图像输入至训练好的深度学习模型进行特征图提取处理后，得到所述第一商品图像的特征图，从所述特征图中获取所述第一商品图像的商品位置标注数据，接着所述深度学习模型利用所述特征图，对所述第一商品图像的商品位置标注数据所对应的图像块进行商品类型识别处理后，输出识别出的商品类型。可见，本发明实施例具有智能自动化程度高、投入设备购买成本低、处理效率高且识别准确的优点，可广泛应用于自动化零售领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 商品图像 特征图 存储介质 商品类型 商品位置 自动识别 标注 特征图提取 智能自动化 处理效率 零售领域 输出识别 投入设备 图像块 自动化 学习 购买 应用 | ||
【主权项】：
1.一种商品自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一商品图像；将所述第一商品图像输入至训练好的深度学习模型进行特征图提取处理后，得到所述第一商品图像的特征图；从所述特征图中获取所述第一商品图像的商品位置标注数据；所述深度学习模型利用所述特征图，对所述第一商品图像的商品位置标注数据所对应的图像块进行商品类型识别处理后，输出识别出的商品类型。
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