[发明专利]一种肺结节鉴别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201811630064.4 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109741312A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈彦博;高耀宗;詹翊强 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种肺结节鉴别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待鉴别图像数据；将所述待鉴别图像数据输入至预先训练好的，包括肺结节鉴别主干网络、肺结节分割网络以及肺结节密度分类网络的鉴别模型中，获得所述鉴别模型输出的分类结果；根据所述分类结果确定所述待鉴别图像数据的鉴别结果。本发明实施例所提供的肺结节鉴别方法通过结合肺结节鉴别主干网络、肺结节分割网络和肺结节密度分类网络进行肺结节的鉴别，提高了肺结节鉴别结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 肺结节 鉴别 鉴别图像数据 肺结节分割 分类结果 分类网络 鉴别结果 鉴别模型 主干网络 网络 输出 | ||
【主权项】：
1.一种肺结节鉴别方法，其特征在于，包括：获取待鉴别图像数据；将所述待鉴别图像数据输入至预先训练好的鉴别模型中，获得所述鉴别模型输出的分类结果，所述鉴别模型包括肺结节鉴别主干网络、肺结节分割网络以及肺结节密度分类网络；根据所述分类结果确定所述待鉴别图像数据的鉴别结果。
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