[发明专利]一种基于深度学习的药品识别系统及其实现方法在审
| 申请号： | 201811628692.9 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111382622A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 黄锋;肖冲;柳能 | 申请（专利权）人： | 泰芯科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G16H20/10 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的药品识别系统及其实现方法，包括药品识别系统，所述药品识别系统包括用于采集药品图片信息的图片获取模块；用于计算每个药品的准确位置，并将药品一一分割的检测分割模块；用于接收反馈信息、接收比对信息、接收药品清单信息以及发出控制指令的控制器；用于识别药盒文字、文本、图片信息，准确的识别药品的种类以及每个种类的数目的识别模块；用于将药品信息和病人的药品清单进行比对的比对模块。该基于深度学习的药品识别系统及其实现方法，可自动化准确识别药品的种类和数量，提高了药房的放药速度，同时取代了人工操作的过程，降低了人工成本的同时降低了人工发药出错的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 药品 识别 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
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