[发明专利]卷积神经网络的丙烯聚合生产过程最优软测量仪表在审
| 申请号： | 201811625210.4 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109697505A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张泽银;黄国权;刘兴高 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络的丙烯聚合生产过程最优软测量仪表,包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、基于改进引力搜索算法优化卷积神经网络的最优软测量模型以及熔融指数软测量值显示仪,现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过程相连，与DCS数据库相连；最优软测量模型与DCS数据库及软测量值显示仪相连。所述的基于改进引力搜索算法优化卷积神经网络的最优软测量模型包括数据预处理模块、卷积神经网络模块、模型更新模块、改进引力搜索算法优化模块。以及提供了一种用软测量仪表实现的软测量方法。本发明实现在线测量、结构和参数动态调整及优化推广能力强、模型自动更新、抗噪音干扰能力强、精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 丙烯聚合 生产过程 最优软测量模型 搜索算法 软测量 引力 现场智能仪表 最优软测量 控制站 能力强 显示仪 仪表 优化 数据预处理模块 参数动态调整 模型更新模块 改进 软测量仪表 熔融指数 优化模块 在线测量 自动更新 抗噪音 | ||
【主权项】：
1.卷积神经网络的丙烯聚合生产过程最优软测量仪表，其特征在于：包括数据预处理模块、PCA主成分分析模块、卷积神经网络模型模块、改进引力搜索算法优化模块、模型更新模块。
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