[发明专利]一种图像检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811596614.5 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109886073A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 吴伟;吴涛;杨龙;张兆丰;王孝宇;田第鸿 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像检测方法及装置，该方法包括：获取待检测图像；使用第一级联卷积神经网络检测待检测图像中人脸的位置；第一级联卷积神经网络为根据第二级联卷积神经网络训练得到的级联卷积神经网络，第一级联卷积神经网络和第二级联卷积神经网络均由M个卷积神经网络级联而成，第一级联卷积神经网络的复杂度小于第二级联卷积神经网络的复杂度，M为大于或等于3的整数。实施本发明实施例，可以提高图像检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 级联 第一级 待检测图像 图像检测 复杂度 图像检测效率 人脸 检测 | ||
【主权项】：
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；使用第一级联卷积神经网络检测所述待检测图像中人脸的位置；所述第一级联卷积神经网络为根据第二级联卷积神经网络训练得到的级联卷积神经网络，所述第一级联卷积神经网络和所述第二级联卷积神经网络均由M个卷积神经网络级联而成，所述第一级联卷积神经网络的复杂度小于所述第二级联卷积神经网络的复杂度，所述M为大于或等于3的整数。
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