[发明专利]一种基于RFCN的人车分离方法在审
| 申请号： | 201811585378.7 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109711322A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘珊;瞿关明;朱健立;谢自强 | 申请（专利权）人： | 天津天地伟业信息系统集成有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 韩敏 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区高新区华*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于RFCN的人车分离方法，包括计算机直接从相机中获取监控画面的视频帧图像，对图像进行简单的预处理；利用预先训练好的深度学习检测模型对整张图像进行检测，对图像中所有的人、车目标进行识别和定位，输出目标的外接矩形、类别以及置信度；计算机对上述检测结果进行后处理，去除置信度低的、重叠度高的外接矩形框，作为最终的结果输出；综合分析连续的视频帧图像，判断目标的运动状态，进入场景的时间，作为判断触发警戒的参考条件。本发明所述的基于RFCN的人车分离方法，可以准确的实现对目标类别的判定以及位置的定位回归，不仅可以检测运动的目标也可以检测静止的目标，可准确的过滤掉非人、车目标。 | ||
| 搜索关键词： | 人车 视频帧图像 置信度 检测 预处理 图像 外接矩形框 后处理 参考条件 监控画面 检测结果 目标类别 输出目标 外接矩形 学习检测 运动状态 整张图像 重叠度 计算机 综合分析 触发 去除 过滤 静止 判定 警戒 相机 场景 输出 回归 | ||
【主权项】：
1.一种基于RFCN的人车分离方法，其特征在于：具体包括如下步骤：1)计算机直接从相机中获取监控画面的视频帧图像，对图像进行简单的预处理；2)利用预先训练好的深度学习检测模型对整张图像进行检测，对图像中所有的人、车目标进行识别和定位，输出目标的外接矩形、类别以及置信度；3)计算机对2)中的检测结果进行后处理，去除置信度低的、重叠度高的外接矩形框，作为最终的结果输出；4)计算机综合分析连续的视频帧图像，判断目标的运动状态，进入场景的时间，作为判断触发警戒的参考条件。
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