[发明专利]提取骨X光图像特征判断骨质疏松的方法

摘要

本发明公开了一种提取骨X光图像特征判断骨质疏松的方法，包括以下步骤：同时进行操作一和操作二，操作一为构建基于卷积神经网络的特征提取器，操作二为构建基于传统特征提取方法的特征提取器，最小冗余最大相关算法进行特征提取，用120组选择特征组训练SVM分类器，其中，在每组选择特征组训练时采用5折交叉验证的方法，对待测数据集进行分类，准备待测数据集C’，同时进行操作a和操作b，利用SVM分类器进行分类，本发明的提取骨X光图像特征判断骨质疏松的方法结合卷积神经网络和传统特征提取方法提取骨X光切片特征进行骨质疏松的判断，较以往的方法对判断骨质疏松的准确率有了一定程度的提升。