[发明专利]一种高压加热器状态数据分析方法在审
| 申请号： | 201811574017.2 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109685136A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 沈鑫;赵静;殷俊;游若莎;王昕;余恒洁;曹敏;林聪 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高压加热器状态数据分析方法，包括：高压加热器状态原始数据经过处理后得到高压加热器状态监测模型的训练样本，根据最佳聚类个数，利用基于遗传模拟退火算法的FCM聚类方法对高压加热器状态监测模型的训练样本进行聚类，得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵和训练样本得到高压加热器状态监测模型；本申请首先对原始数据进行处理，得到检测模型的训练样本，利用基于遗传模拟退火算法的FCM聚类方法对高压加热器状态监测模型的训练样本进行聚类，得到隶属度矩阵，基于遗传模拟退火算法的FCM聚类方法能够克服容易陷入局部最优解的缺点，加强全局搜索能力，能够有效处理设备监测中数据的不确定性与不精确性，从而良好的反映设备真实情况。 | ||
| 搜索关键词： | 高压加热器 训练样本 状态监测 遗传模拟退火算法 矩阵 隶属度 聚类 原始数据 状态数据 全局搜索能力 不确定性 设备监测 有效处理 最优解 分析 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种高压加热器状态数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取高压加热器状态原始数据；对所述高压加热器状态原始数据进行预处理得到预处理高压加热器状态数据；选取高压加热器状态测点；根据所述高压加热器状态测点，对所述预处理高压加热器状态数据进行简化处理，得到高压加热器状态数据；将所述高压加热器状态数据进行归一化处理，得到高压加热器状态监测模型的训练样本；获取所述高压加热器状态数据的最佳聚类个数；根据所述最佳聚类个数，利用基于遗传模拟退火算法的FCM聚类方法对所述高压加热器状态监测模型的训练样本进行聚类，得到隶属度矩阵；根据所述隶属度矩阵和所述高压加热器状态监测模型训练样本得到高压加热器状态监测模型。
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