[发明专利]一种混合滤波策略和模糊C均值的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 201811572575.5 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109741330A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李孝斐;赵曙光;周玲 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/00;G06K9/62;G16H30/40 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种混合滤波策略和模糊C均值的医学图像分割方法，包括以下步骤：读取医学图像，并对医学图像进行中值滤波；通过WFT将医学图像变换到频域；选择阈值函数进行噪声滤除；对滤波后的图像进行WFT逆变换；初始化聚类中心和样本点到聚类中心的距离，然后更新隶属度矩阵和聚类中心；计算目标函数值，若达到最大迭代次数或前后两次目标函数值的绝对值误差小于目标函数精度，则停止计算，否则继续迭代；输出聚类中心和各类隶属度值并完成模糊聚类的划分，输出分割后的图像。本发明利用直觉模糊集信息，达到了增强抗噪性、提高分割精确度的效果，解决了对医学图像进行高精度分割的实际问题。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类中心 医学图像 医学图像分割 滤波策略 目标函数 隶属度 迭代 分割 读取 矩阵 图像 计算目标函数 绝对值误差 模糊 模糊聚类 实际问题 噪声滤除 中值滤波 阈值函数 输出 初始化 抗噪性 模糊集 逆变换 样本点 滤波 频域 更新 | ||
【主权项】：
1.一种混合滤波策略和模糊C均值的医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读取医学图像I(x,y)，并对医学图像I(x,y)进行中值滤波；(2)通过WFT将医学图像I(x,y)变换到频域；(3)选择阈值函数进行噪声滤除；(4)对滤除噪声后的图像进行WFT逆变换；(5)初始化聚类中心和样本点到聚类中心的距离，然后根据![]()
更新隶属度矩阵U和聚类中心，其中，隶属度矩阵U为一个c×n的二维矩阵，隶属度矩阵U中的元素uij表示第j个数据点pj属于聚类i的隶属度，满足约束条件![]()
vi为聚类中心，||·||表示欧氏距离；m为模糊加权指数；(6)计算目标函数值，若达到最大迭代次数或前后两次目标函数值的绝对值误差小于目标函数精度，则停止计算，否则返回步骤(5)；(7)输出聚类中心和各类隶属度值并完成模糊聚类的划分，输出分割后的图像。
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