[发明专利]构建神经网络的方法、装置和计算机可读介质在审
| 申请号： | 201811559229.3 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109657792A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 许国伟;丁文彪;杨松帆;刘子韬;张邦鑫 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及构建神经网络的训练方法、装置和计算机可读介质。该方法包括：从用于训练神经网络的样本集选择样本组，样本组至少包括两正样本和一负样本，两正样本中包括第一样本；利用神经网络的参数集的当前值来分别处理样本组中的相应样本，以获得对应的特征表示；确定第一样本相对应的第一特征表示分别与样本组中余下的至少一正样本和一负样本相对应的特征表示的相应相关度；以及基于相应相关度，确定参数集的更新值。基于这样的方法，可以基于有限的训练样本来获得更优的神经网络模型，从而得到更优的特征表示。 | ||
| 搜索关键词： | 特征表示 样本组 神经网络 正样本 计算机可读介质 样本 参数集 负样本 相关度 构建 神经网络模型 训练神经网络 样本集 更新 | ||
【主权项】：
1.一种构建神经网络的方法，包括：从用于训练神经网络的样本集选择样本组，所述样本组至少包括两正样本和一负样本，所述两正样本中包括第一样本；利用所述神经网络的参数集的当前值来分别处理所述样本组中的相应样本，以获得对应的特征表示；确定所述第一样本相对应的第一特征表示分别与所述样本组中余下的至少一正样本和一负样本相对应的特征表示的相应相关度；以及基于所述相应相关度，确定所述参数集的更新值。
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