专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据迁移方法以及装置-CN202310204638.6在审
  • 丁文彪;杨祥东;刘东顺;于永恒 - 浙江网商银行股份有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-05-30 - G06F16/21
  • 本说明书实施例提供数据迁移方法以及装置,其中所述数据迁移方法包括:在迁移时间点将初始集群中的待迁移数据,迁移至目标集群;在所述待迁移数据迁移完成的情况下,根据所述迁移时间点在所述初始集群的初始任务队列中读取数据操作任务,并存储至所述目标集群的目标任务队列;通过初始集群执行所述初始任务队列中的任务,以及通过所述目标集群执行所述目标任务队列中的任务;在所述初始集群和所述目标集群的任务执行进度相同的情况下,将与所述初始集群对应的待写入数据操作任务切换至所述目标集群。
  • 数据迁移方法以及装置
  • [发明专利]课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置-CN201910540262.X有效
  • 陈佳豪;李航;丁文彪;刘子韬 - 北京新唐思创教育科技有限公司
  • 2019-06-20 - 2022-12-02 - G06Q10/06
  • 本发明实施例提出一种课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置,课堂质量模型的训练方法包括获取课堂样本以及与课堂样本对应的标签;从课堂样本提取多个课堂特征,并将多个课堂特征共同组合以生成课堂样本的特征向量;根据课堂样本的特征向量生成复制特征向量,其中,复制特征向量通过随机重置多个课堂特征中的至少一个课堂特征的值来生成;将课堂样本的特征向量以及复制特征向量作为课堂质量模型的输入,并且将课堂样本对应的标签作为课堂质量模型的输出结果,来训练课堂质量模型。由于复制特征向量重置了部分特征,可以在课堂样本数量有限的情况下进行训练,增强模型的鲁棒性,提高模型输出结果的准确性。
  • 课堂质量模型训练方法评价装置
  • [实用新型]自动翻料装置-CN202121348937.X有效
  • 郭洪利;丁文彪;张云开;郭洪伟;鲁震岳;王帅;王福源;程延辉;康晓明;李婉宁;崔向东;陈柏;赵博;张弘 - 辽宁众缘节能锅炉有限公司
  • 2021-06-17 - 2022-07-22 - F23B40/00
  • 本实用新型公布了自动翻料装置,与上料机配合使用,包括有动力装置、翻板、防尘罩、框架、电磁阀、动力源进料管和PLC控制系统,所述框架为矩形体,框架的外部设置有防尘罩,上料机传送带经过框架顶部中心由框架支撑,所述动力装置包括两个缸体和活塞杆,两个缸体对称安装在上料机传送带两侧,所述翻板为两个,对称安装在上料机传送带两侧,缸体的底端固定在框架底端,活塞杆的顶端穿过防尘罩后与相应侧的翻板的外侧端相连,翻板的内侧端与上料机传送带下方的框架轴连接,缸体通过电磁阀与动力源进料管相连,动力源进料管的进气端连接动力源,PLC控制系统通过电缆与四个电磁阀相连。本实用新型零件数量少,人工成本低,结构简单,运行稳定。
  • 自动装置
  • [发明专利]说话人识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010641026.X有效
  • 李航;丁文彪;刘子韬 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2020-07-06 - 2022-06-07 - G10L17/18
  • 本申请提出一种说话人识别方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为:将目标音频文件和待识别音频文件分别分割成多个音频单元;从每个音频单元提取对应的音频特征,得到目标音频文件的音频特征序列和待识别音频文件的音频特征序列;利用孪生神经网络对目标音频文件的音频特征序列和待识别音频文件的音频特征序列进行特征学习,得到目标音频文件对应的特征向量和待识别音频文件中的多个音频单元各自对应的特征向量;基于目标音频文件对应的特征向量和待识别音频文件中的多个音频单元各自对应的特征向量,利用基于注意力机制的机器学习模型识别待识别音频文件中属于目标说话人的音频单元。利用本申请实施例能够提高说话人识别精度。
  • 说话识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置-CN202010486135.9有效
  • 向宇;丁文彪;刘子韬 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2020-06-01 - 2022-05-06 - G06V40/16
  • 本发明实施例提供了一种颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置,颜值打分模型训练方法包括:获取各颜值打分训练图片的训练颜值特征矩阵,各颜值打分训练图片具有预先标记的标记颜值分数;根据各训练颜值特征矩阵获取融合颜值特征矩阵,并根据各标记颜值分数获取融合颜值分数;获取各训练颜值特征矩阵和融合颜值特征矩阵的各训练偏差颜值特征矩阵,获取各标记颜值分数和融合颜值分数各偏差颜值分数;利用各训练偏差颜值特征矩阵和各偏差颜值分数训练偏差颜值打分模型,得到训练好的偏差颜值打分模型,并得到训练好的颜值打分模型。本发明实施例所提供的颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置,可以提高颜值打分的准确性。
  • 打分模型训练方法相关装置

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