[发明专利]一种基于深度学习的潜艇抗沉系统有效
| 申请号： | 201811543506.1 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109711022B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 孙玉山;马陈飞;张国成;吴新雨;王元庆;张宸鸣;王占缘;唐同泽;于鑫;周天 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F111/10 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 邓宇 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的潜艇抗沉系统，包括潜艇仿真试验平台、分类单元、深度学习单元、高压气控制单元和在线学习单元；搭载潜艇仿真试验平台，采集数据；将采集的数据导入分类单元，将破损后潜艇的状态分为可自救和坐沉；将分类单元中可自救的样本数据进入深度学习单元，实时分析数据，判断潜艇状态，并向高压气控制单元发出指令；对指定舱室吹除压载水，达到矫正姿态，实现智能抗沉的目的；将使用历史数据构建的基于深度学习的潜艇抗沉系统加入潜艇仿真实验平台，使其进行在线学习。本发明当潜艇出现非正常运行工况，该系统能够在很短的时间内给出高压气吹除方案，调整潜艇的姿态，使其在一定程度上能够正常运行，实现辅助决策的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 潜艇 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的潜艇抗沉系统，其特征是，包括潜艇仿真试验平台、分类单元、深度学习单元、高压气控制单元和在线学习单元；潜艇仿真试验平台：搭载潜艇仿真试验平台，采集数据；分类单元：将采集的数据导入分类单元，将破损后潜艇的状态分为可自救和坐沉；深度学习单元：将分类单元中可自救的样本数据进入深度学习单元，实时分析数据，判断潜艇状态，并向高压气控制单元发出指令；高压气控制单元：对指定舱室吹除压载水，达到矫正姿态，实现智能抗沉的目的；在线学习单元：将使用历史数据构建的基于深度学习的潜艇抗沉系统加入潜艇仿真实验平台，使其进行在线学习。
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