[发明专利]一种高度融合的GAN网络装置及实现文本生成图像的方法有效
| 申请号： | 201811542578.4 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109671125B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 宋井宽;陈岱渊;高联丽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习领域，其公开了一种高度融合的GAN网络装置及实现文本生成图像的方法，解决传统技术中存在的生成图像尺寸较小，质量较低，网络训练过程不稳定的问题，有效地实现由输入文本生成清晰高质语义图像。本发明中的高度融合的GAN网络装置，包括：文本编译器、条件增加模块、生成器和三个独立的判别器；基于该高度融合的GAN网络装置，在只有一个生成器和三个独立判别器的情况下仍可生成匹配文本语义信息的高质量RGB图像。为进一步优化生成器网络结构，充分利用网络中间层生成的不同尺寸的特征图，生成器除了采用残差网络中的残差生成块，还采用了金字塔网络结构从低维的64*64特征，逐步生成到语义信息丰富的高维256*256特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高度 融合 gan 网络 装置 实现 文本 生成 图像 方法 | ||
【主权项】：
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