[发明专利]一种基于半监督学习的用户评论聚类方法有效
| 申请号： | 201811539726.7 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109783638B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 周宇;苏彦颀;史志成;杨忻莹;黄志球 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督学习的用户评论聚类方法，包括步骤如下：将用户评论处理成后续操作所需形式；将处理后的用户评论转换成向量空间模型并用主成分分析进行降维；使用N‑gram确定用户评论的聚类簇数目K值；构建必连约束和勿连约束；使用COP‑Kmeans聚类算法进行用户评论聚类。本发明提出基于半监督学习的用户评论聚类方法，结合开发人员的领域专业知识，提高了用户评论聚类的准确率，减少了开发人员从用户评论中挖掘信息所需的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 用户 评论 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督学习的用户评论聚类方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)将用户评论处理成后续操作所需的形式；(2)将处理后的用户评论转换成向量空间模型并用主成分分析进行降维；(3)使用N‑gram确定用户评论的聚类簇数目K值；(4)构建必连约束和勿连约束；(5)使用COP‑Kmeans聚类算法进行用户评论聚类。
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